什么是链接得分?
了解更多关于我们的链接得分算法,该算法基于网站的内部链接计算 URL 的相对重要性。
链接得分简介
在 SEO Spider 的第 10 版中,我们引入了自己的链接得分算法,以帮助用户根据网站的内部链接架构识别 URL 的相对重要性。
它可以被认为是用户友好的 0-100 点对数刻度上的内部 PageRank 计算。
值越高,页面越强。链接得分可以在“内部”和“链接”选项卡中相应的“链接得分”列中查看。
链接得分算法可能需要一些时间才能运行,并且依赖于一组稳定的数据才能工作。因此,链接得分在抓取的最后阶段作为抓取分析的一部分执行。
默认情况下,链接得分在抓取分析中启用,可以通过顶级菜单中的“抓取分析 > 配置”查看,该菜单还将显示其他依赖于抓取后分析的过滤器和问题。

要填充链接得分列,需要运行抓取分析,可以通过在抓取结束时从顶级菜单单击“抓取分析 > 开始”来执行。

当“分析”完成并且进度条达到 100% 时,链接得分数字将出现在链接得分列中符合条件的 URL 旁边。
识别符合条件的 URL
SEO Spider 链接得分算法的 第一阶段是识别抓取中符合链接得分条件的 URL 子集。这是满足以下所有条件的 URL:
- 内部。
- 不是重定向。
- 未规范化。
- 通过 AHREF 链接,或者是重定向或规范的目标。
初始链接得分分配
现在符合条件的 URL 已经到位,每个 URL 都被分配一个初始链接得分 1/n,其中 n 是符合条件的 URL 的数量。这只是一个起点,之后 SEO Spider 允许链接得分在 URL 之间“流动”。
在 URL 之间传递链接得分
接下来,链接得分基于链接关系在 URL 之间传递。我们稍后将讨论哪些链接被考虑在内,但现在我们将重点关注算法的主要部分。
依次考虑每个符合条件的 URL 并更新其链接得分。每个入站链接都会传递链接得分。它传递原始 URL 的链接得分,除以外链的数量。然后将来自每个入站 URL 的总链接得分加起来,并用于设置 URL 的链接得分,如下所示:
Link Score = ((1 – D) / n) + (D * total link score from in links)
其中 n 是符合条件的 URL 的数量,D 是阻尼系数。阻尼系数控制链接得分在 URL 之间流动的程度。SEO Spider 在此计算中使用通常接受的值 0.85。
一次更新每个 URL 的链接得分的行为是一个“迭代”。第一次迭代使用最初分配的链接得分。随后的迭代然后使用来自先前迭代的链接得分。经过多次迭代后,链接得分值会稳定下来。SEO Spider 总共执行 10 次迭代。
并非所有链接都相同
并非所有链接都被考虑用于链接得分。仅考虑以下链接类型:
- AHREF。
- 规范 (HTTP/HTML)。
- 重定向 (HTTP/Java Script/Meta Refresh/HSTS)。
链接还必须:
- 非自引用(URL 不能通过链接到自身来获得链接得分)。
- 唯一(忽略从 URL A 到 URL B 的多个链接)。
- 可跟踪(不是 rel='nofollow')。
链接得分算法对某些链接类型有一些特定规则。“nofollow”链接会导致链接得分“蒸发”,就像有人建议 PageRank 发生的情况一样。Nofollow 链接不传递任何链接得分,但包含在总外链数量的计算中,因此链接得分“蒸发”。
重定向和规范链接在算法中具有相同的效果。链接得分绕过重定向或规范化的 URL 到其目标 URL。例如,如果 URL A 重定向到 URL B,则所有到 URL A 的入站链接都被视为到 URL B 的入站链接。
可用的结果
链接得分值本身不是很有用,因为网站越大,值越小,并且它们可能难以轻松解释。因此,为了使结果更易于使用,SEO Spider 将这些值映射到 1 到 100 范围内的数字。链接得分最高的 URL 被赋予值 100,链接得分最低的 URL 被分配值 1,中间的值缩放到此范围。
如果您对如何使用 Screaming Frog SEO Spider 有任何疑问,请与我们的支持团队联系。